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# Komga Creater
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小说文本到漫画分镜提示词的工作流项目。
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这个仓库既可作为对外展示的项目说明，也可直接作为团队内部的实施手册使用。
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## 项目简介
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Komga Creater 基于 Dify + DeepSeek，将小说段落转换为结构化漫画分镜（Markdown），用于后续图片生成。
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核心价值：
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- 快速验证从文本到分镜提示词的可行性
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- 降低分镜设计门槛，提升创作效率
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- 提供标准化测试用例与质量评估体系
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## 适用场景
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- 小说可视化与漫画改编前期
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- AIGC 分镜提示词批量生产
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- 团队内部提示词工程验证
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## 功能概览
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- 单路径验证版工作流：编辑 -> 分镜
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- 双模式工作流：
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- 传统漫画分镜（静态叙事）
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- 时间线漫画分镜（连续动作）
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- 配套文档：导入、配置、手动搭建、测试与评分
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## 仓库结构
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```text
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├── workflow/
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│ ├── manga-generator-dify-dsl.json # 早期 JSON DSL（参考）
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│ ├── 漫画生成验证工作流.yml # 单路径验证版（MVP）
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│ └── 漫画生成工作流-v2.yml # 双模式增强版
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├── docs/
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│ ├── dify-import-guide.md # DSL 导入指南
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│ ├── dify-setup-guide.md # Dify + DeepSeek 配置说明
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│ ├── dify-manual-setup-guide.md # 手动搭建步骤
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│ └── workflow-v2-readme.md # v2 详细说明
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├── tests/
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│ ├── test-inputs.md # 测试输入样例
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│ └── quality-assessment.md # 质量评分标准
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└── .env.template # 环境变量模板
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```
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## 快速开始（外部用户）
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1. 登录 Dify：`https://dify.wutongshucloud.com`
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2. 创建应用并导入 DSL：
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- `workflow/漫画生成验证工作流.yml`（快速验证）
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- `workflow/漫画生成工作流-v2.yml`（推荐）
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3. 在 Dify 中配置 DeepSeek 模型
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4. 运行测试输入，查看分镜输出
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详细导入说明见：[docs/dify-import-guide.md](docs/dify-import-guide.md)
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## 实施手册（内部团队）
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### 1. 环境准备
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```bash
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cp .env.template .env
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```
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填写以下变量：
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- `DIFY_API_KEY`
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- `DIFY_BASE_URL`
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- `DEEPSEEK_API_KEY`
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- `WORKFLOW_NAME`
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- `MODEL_NAME`
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### 2. 工作流选择建议
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- 需求是“先打通流程”：使用 `漫画生成验证工作流.yml`
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- 需求是“覆盖更多输入类型”：使用 `漫画生成工作流-v2.yml`
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### 3. 测试执行
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1. 使用测试集：`tests/test-inputs.md`
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2. 按评分标准评估：`tests/quality-assessment.md`
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3. 记录每个用例总分与主要问题
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### 4. 验收标准
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- 流程完整跑通（输入 -> 编辑 -> 分镜 -> 输出）
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- 输出结构符合 Markdown 规范
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- 分镜描述可视化明确，提示词可直接用于图片生成
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- 综合评分达到团队设定阈值（建议 >= 28/40）
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## 常用文档入口
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- 配置指南：[docs/dify-setup-guide.md](docs/dify-setup-guide.md)
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- 导入指南：[docs/dify-import-guide.md](docs/dify-import-guide.md)
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- 手动搭建：[docs/dify-manual-setup-guide.md](docs/dify-manual-setup-guide.md)
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- v2 说明：[docs/workflow-v2-readme.md](docs/workflow-v2-readme.md)
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## 路线建议
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1. 先用验证版确认质量下限
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2. 切换到 v2 处理复杂动作场景
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3. 通过测试评分持续迭代提示词
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4. 验证稳定后再接入图片生成 API 与服务化部署
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## 备注
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本仓库当前聚焦“工作流验证与提示词工程”，不包含完整前后端应用代码。
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