# Komga Creater 小说文本到漫画分镜提示词的工作流项目。 这个仓库既可作为对外展示的项目说明,也可直接作为团队内部的实施手册使用。 ## 项目简介 Komga Creater 基于 Dify + DeepSeek,将小说段落转换为结构化漫画分镜(Markdown),用于后续图片生成。 核心价值: - 快速验证从文本到分镜提示词的可行性 - 降低分镜设计门槛,提升创作效率 - 提供标准化测试用例与质量评估体系 ## 适用场景 - 小说可视化与漫画改编前期 - AIGC 分镜提示词批量生产 - 团队内部提示词工程验证 ## 功能概览 - 单路径验证版工作流:编辑 -> 分镜 - 双模式工作流: - 传统漫画分镜(静态叙事) - 时间线漫画分镜(连续动作) - 配套文档:导入、配置、手动搭建、测试与评分 ## 仓库结构 ```text . ├── workflow/ │ ├── manga-generator-dify-dsl.json # 早期 JSON DSL(参考) │ ├── 漫画生成验证工作流.yml # 单路径验证版(MVP) │ └── 漫画生成工作流-v2.yml # 双模式增强版 ├── docs/ │ ├── dify-import-guide.md # DSL 导入指南 │ ├── dify-setup-guide.md # Dify + DeepSeek 配置说明 │ ├── dify-manual-setup-guide.md # 手动搭建步骤 │ └── workflow-v2-readme.md # v2 详细说明 ├── tests/ │ ├── test-inputs.md # 测试输入样例 │ └── quality-assessment.md # 质量评分标准 └── .env.template # 环境变量模板 ``` ## 快速开始(外部用户) 1. 登录 Dify:`https://dify.wutongshucloud.com` 2. 创建应用并导入 DSL: - `workflow/漫画生成验证工作流.yml`(快速验证) - `workflow/漫画生成工作流-v2.yml`(推荐) 3. 在 Dify 中配置 DeepSeek 模型 4. 运行测试输入,查看分镜输出 详细导入说明见:[docs/dify-import-guide.md](docs/dify-import-guide.md) ## 实施手册(内部团队) ### 1. 环境准备 ```bash cp .env.template .env ``` 填写以下变量: - `DIFY_API_KEY` - `DIFY_BASE_URL` - `DEEPSEEK_API_KEY` - `WORKFLOW_NAME` - `MODEL_NAME` ### 2. 工作流选择建议 - 需求是“先打通流程”:使用 `漫画生成验证工作流.yml` - 需求是“覆盖更多输入类型”:使用 `漫画生成工作流-v2.yml` ### 3. 测试执行 1. 使用测试集:`tests/test-inputs.md` 2. 按评分标准评估:`tests/quality-assessment.md` 3. 记录每个用例总分与主要问题 ### 4. 验收标准 - 流程完整跑通(输入 -> 编辑 -> 分镜 -> 输出) - 输出结构符合 Markdown 规范 - 分镜描述可视化明确,提示词可直接用于图片生成 - 综合评分达到团队设定阈值(建议 >= 28/40) ## 常用文档入口 - 配置指南:[docs/dify-setup-guide.md](docs/dify-setup-guide.md) - 导入指南:[docs/dify-import-guide.md](docs/dify-import-guide.md) - 手动搭建:[docs/dify-manual-setup-guide.md](docs/dify-manual-setup-guide.md) - v2 说明:[docs/workflow-v2-readme.md](docs/workflow-v2-readme.md) ## 路线建议 1. 先用验证版确认质量下限 2. 切换到 v2 处理复杂动作场景 3. 通过测试评分持续迭代提示词 4. 验证稳定后再接入图片生成 API 与服务化部署 ## 备注 本仓库当前聚焦“工作流验证与提示词工程”,不包含完整前后端应用代码。