Komga Creater

小说文本到漫画分镜提示词的工作流项目。

这个仓库既可作为对外展示的项目说明，也可直接作为团队内部的实施手册使用。

项目简介

Komga Creater 基于 Dify + DeepSeek，将小说段落转换为结构化漫画分镜（Markdown），用于后续图片生成。

核心价值：

• 快速验证从文本到分镜提示词的可行性
• 降低分镜设计门槛，提升创作效率
• 提供标准化测试用例与质量评估体系

适用场景

• 小说可视化与漫画改编前期
• AIGC 分镜提示词批量生产
• 团队内部提示词工程验证

功能概览

• 单路径验证版工作流：编辑 -> 分镜
• 双模式工作流：
  • 传统漫画分镜（静态叙事）
  • 时间线漫画分镜（连续动作）
• 配套文档：导入、配置、手动搭建、测试与评分

仓库结构

.
├── workflow/
│   ├── manga-generator-dify-dsl.json      # 早期 JSON DSL（参考）
│   ├── 漫画生成验证工作流.yml               # 单路径验证版（MVP）
│   └── 漫画生成工作流-v2.yml               # 双模式增强版
├── docs/
│   ├── dify-import-guide.md               # DSL 导入指南
│   ├── dify-setup-guide.md                # Dify + DeepSeek 配置说明
│   ├── dify-manual-setup-guide.md         # 手动搭建步骤
│   └── workflow-v2-readme.md              # v2 详细说明
├── tests/
│   ├── test-inputs.md                     # 测试输入样例
│   └── quality-assessment.md              # 质量评分标准
└── .env.template                          # 环境变量模板

快速开始（外部用户）

1. 登录 Dify：https://dify.wutongshucloud.com
2. 创建应用并导入 DSL：
   • workflow/漫画生成验证工作流.yml（快速验证）
   • workflow/漫画生成工作流-v2.yml（推荐）
3. 在 Dify 中配置 DeepSeek 模型
4. 运行测试输入，查看分镜输出

详细导入说明见：docs/dify-import-guide.md

实施手册（内部团队）

1. 环境准备

cp .env.template .env

填写以下变量：

• DIFY_API_KEY
• DIFY_BASE_URL
• DEEPSEEK_API_KEY
• WORKFLOW_NAME
• MODEL_NAME

2. 工作流选择建议

• 需求是“先打通流程”：使用 漫画生成验证工作流.yml
• 需求是“覆盖更多输入类型”：使用 漫画生成工作流-v2.yml

3. 测试执行

1. 使用测试集：tests/test-inputs.md
2. 按评分标准评估：tests/quality-assessment.md
3. 记录每个用例总分与主要问题

4. 验收标准

• 流程完整跑通（输入 -> 编辑 -> 分镜 -> 输出）
• 输出结构符合 Markdown 规范
• 分镜描述可视化明确，提示词可直接用于图片生成
• 综合评分达到团队设定阈值（建议 >= 28/40）

常用文档入口

• 配置指南：docs/dify-setup-guide.md
• 导入指南：docs/dify-import-guide.md
• 手动搭建：docs/dify-manual-setup-guide.md
• v2 说明：docs/workflow-v2-readme.md

路线建议

1. 先用验证版确认质量下限
2. 切换到 v2 处理复杂动作场景
3. 通过测试评分持续迭代提示词
4. 验证稳定后再接入图片生成 API 与服务化部署

备注

本仓库当前聚焦“工作流验证与提示词工程”，不包含完整前后端应用代码。