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Agent Team — 开发进度

最后更新: 2026-03-04 仓库: https://gitea.catter.cn/sdaduanbilei/agent-team.git

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已完成

Go 后端

• go.mod 初始化，依赖已锁定（Go 1.20 兼容版本）
• internal/llm/client.go — OpenAI 兼容客户端，支持 DeepSeek/Kimi/Ollama/OpenAI，流式输出
• internal/agent/agent.go — AGENT.md frontmatter 解析，SOUL.md 加载，memory 读写，system prompt 构建
• internal/skill/skill.go — agentskills.io 标准，skill 发现/加载/XML 生成
• internal/room/room.go — 群配置加载，master orchestration 循环，消息历史持久化，memory 自动更新
• internal/hub/hub.go — GitHub repo clone，团队包安装
• internal/api/server.go — Echo HTTP 服务，WebSocket hub，全部 REST 接口（含 skill 创建、workspace 文件预览、消息历史）
• cmd/server/main.go — 入口

React 前端

• Vite + React + TypeScript + Tailwind v4
• web/src/types.ts + store.ts — 类型定义，Zustand store，WebSocket 流式消息
• App.tsx — 四栏导航（群聊/Agents/Skills/市场）
• RoomSidebar.tsx — 群列表，实时状态，创建群（agent 下拉多选）
• ChatView.tsx — 消息流，右侧面板，workspace 文件预览 Modal
• AgentsPage.tsx — Monaco MD 编辑器，AGENT.md/SOUL.md 编辑
• SkillsPage.tsx — skill 列表，详情查看，新建 skill
• MarketPage.tsx — GitHub 一键雇佣，发布说明

构建验证

• go build ./... 通过
• npm run build 通过（386KB JS bundle）

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待完成

紧急（下次开始先做）

• 提交代码到 git — 所有代码已写好但还未 commit/push

  git add -A
  git commit -m "feat: implement full agent-team platform"
  git push
  

• 前端构建验证 — 确认 Tailwind v4 + Monaco Editor 能正常编译

  cd web && npm run build
  

• 后端编译验证 — 已通过 go build ./...，但需要实际运行测试

  DEEPSEEK_API_KEY=xxx go run cmd/server/main.go
  

功能补全

• SkillsPage 组件 — skills 列表页面（查看/创建 skill），目前 store 有 fetchSkills 但没有对应页面

  • 在 web/src/components/SkillsPage.tsx 新建
  • App.tsx 加入 skills 导航入口

• Agent memory 自动更新 — 任务完成后 master 自动总结经验写入 agents/<name>/memory/

  • 在 internal/room/room.go 的 orchestration 循环末尾调用 agent.SaveMemory()
  • 需要让 master 生成一段经验总结

• 消息历史持久化 — 目前消息只在内存，刷新页面丢失

  • 每条消息追加写入 rooms/<id>/history/YYYY-MM-DD.md
  • 前端启动时通过 REST 接口加载历史

• 右侧面板 Skills tab — 点击 Skills 抽屉按钮时展示群内可用 skills

  • 调用 GET /api/skills 获取列表

• Workspace 文件预览 — 点击产物文件名时展示 MD 内容

  • 新增 GET /api/rooms/:id/workspace/:filename 接口
  • 前端弹出 Modal 展示 ReactMarkdown 渲染

• 创建群时成员选择优化 — 目前是手动输入 agent 名，改为下拉多选

  • 调用 GET /api/agents 获取列表，渲染 checkbox

• Leader 群的 orchestration — 目前 room.go 的 Handle 只支持单 master，Leader 群需要广播给多个 master

  • Leader 群：用户消息广播给所有 master，每个 master 在自己的部门群里处理

• 环境变量配置页 — 前端提供一个设置页，配置各 provider 的 API Key

  • 写入本地 .env 文件或通过 PUT /api/config 接口

已知问题

• web/src/App.css 可以删除（Vite 默认生成，已不需要）
• web/src/assets/react.svg 可以删除
• web/public/vite.svg 可以删除
• main.tsx 里的 import './App.css' 需要删除

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环境要求

工具	版本
Go	1.20+
Node.js	18+
git	任意

启动方式

# 后端
export DEEPSEEK_API_KEY=your_key
go run cmd/server/main.go

# 前端（另一个终端）
cd web
npm install
npm run dev
# 访问 http://localhost:5173

关键设计决策（供参考）

1. 一切皆 MD — agent 配置、soul、memory、tasks、history 全部是 MD 文件，无数据库
2. Context 隔离 — 每个 agent 的 LLM 调用独立，master 只看摘要，子 agent 只看自己的任务
3. agentskills.io 标准 — skill 格式遵循开放标准，可复用社区 skill
4. OpenAI 兼容接口 — 所有 provider 统一用 go-openai，只改 BaseURL
5. 去中心化 Hub — 团队包就是 GitHub repo，topic agent-team 聚合发现

用户问题备忘

"导演 agent 会不会忘记之前的内容？"

答：不会忘，通过两个机制保证：

1. 任务内 context：整个 orchestration 循环（分配→执行→review）是同一个 masterMsgs 数组，导演始终看到完整对话
2. 跨任务 memory：任务完成后经验写入 agents/director/memory/，下次任务时注入 system prompt

导演的 identity（SOUL.md）永远不变，memory 会随经验积累越来越丰富。