# 漫画生成工作流 v2 更新说明

## 新增功能

### 1. 双模式支持
工作流现在支持两种输出模式：

#### 模式A：传统漫画分镜
- **适用场景**：小说段落、静态场景描述
- **输出**：3-5个分镜，不强调时间轴
- **示例输入**：
  ```
  李阳推开厚重的木门，月光透过窗户洒在地板上。他看到父亲坐在书桌前...
  ```

#### 模式B：时间线漫画分镜
- **适用场景**：连续动作描述、动态场景（如15秒画面描述）
- **输出**：带时间标记的分镜（如"0-3秒"、"3-6秒"），分镜数量由AI根据动作节奏自动决定
- **示例输入**：
  ```
  冰凉的夜雨如密集的银针般倾泻，王雪的长发湿漉漉地黏在惨白的脸颊...
  ```
- **示例输出**：
  ```markdown
  ### 分镜1：[0-3秒] 雨中疾奔
  **时间点：** 0-3秒
  **场景描述：** 王雪在雨中奔跑，长发湿漉漉贴在脸上...
  **图片提示词：** ...

  ### 分镜2：[3-6秒] 惊惶回眸
  **时间点：** 3-6秒
  ...
  ```

### 2. 智能关键帧提取
- **时间线分析AI**：自动识别动作转折点
- **时间标记**：AI自由决定时间点（如"0-3秒"、"3-5秒"，不一定是固定间隔）
- **动态分镜数**：根据动作节奏自动决定分镜数量（3-8个）

## 使用步骤

### 1. 导入DSL
1. 访问 https://dify.wutongshucloud.com
2. 应用 → 创建应用 → 导入DSL
3. 选择 `workflow/漫画生成工作流-v2.yml`

### 2. 运行工作流
1. **输入文本**：粘贴你的描述
2. **选择模式**：
   - 传统漫画分镜：适合小说段落
   - 时间线漫画分镜：适合连续动作描述
3. **查看输出**：根据选择的模式生成对应格式的分镜

### 3. 测试用例

#### 测试用例1：传统模式
**输入**：
```
李阳推开厚重的木门，月光透过窗户洒在地板上。他看到父亲坐在书桌前，手里拿着一封信。房间里弥漫着淡淡的墨香，父亲的背影显得格外孤独。
```
**模式**：传统漫画分镜
**预期**：3-5个分镜，不标注时间

#### 测试用例2：时间线模式
**输入**：
```
冰凉的夜雨如密集的银针般倾泻，将整条街道浸泡在闪烁的霓虹与破碎的水光里。王雪的长发湿漉漉地黏在惨白的脸颊，她逆着稀疏而模糊的人影，在湿滑反光的柏油路上踉跄疾奔，每一次仓促的呼吸都在冰凉的空气中扯出白雾。惊惶回眸——那道追赶者的漆黑剪影，被身后惨白的路灯无限拉长、扭曲变形，紧贴地面疾速蔓延，仿佛噩梦具现的触角。

心脏在胸腔里疯狂擂动，震耳欲聋。就在窒息般的恐惧攥紧喉咙的瞬间，她眼角瞥见右前方一道极其狭窄的缝隙：那是两栋旧楼之间一道被遗忘的巷口，幽深，黑暗，像大地的一道伤口。求生的本能压倒一切，她猛地拧身折向，如离弦之箭般将自己彻底投进那片浓稠的、仿佛能吸收一切光线与声响的阴影之中。

巷内弥漫着潮湿的霉味与杂物堆积的腐朽气息。王雪的背脊紧紧抵住冰冷湿滑的砖墙，尖锐的碎石硌着皮肉。她用尽全部力气捂住自己的口鼻，将几乎冲喉而出的剧烈喘息与战栗死死压回身体深处，只剩下瞪大的双眼，死死盯向巷口那一方被雨幕朦胧的、危险的光亮。
```
**模式**：时间线漫画分镜
**预期**：带时间标记的分镜（如"0-3秒"、"3-6秒"等）

## 节点说明

### 开始节点
- **输入文本**：小说段落或连续动作描述
- **输出模式**：
  - 传统漫画分镜
  - 时间线漫画分镜

### 模式选择器
根据"输出模式"变量选择处理路径：
- 传统漫画分镜 → 小说编辑AI → 传统分镜AI
- 时间线漫画分镜 → 时间线分析AI → 时间线分镜AI

### 传统路径
1. **小说编辑AI**：润色文本，增强画面感
2. **传统分镜AI**：生成3-5个传统漫画分镜

### 时间线路径
1. **时间线分析AI**：
   - 分析连续动作描述
   - 识别关键动作转折点
   - 标注时间点（AI自由决定）
   - 提取每个时间点的画面描述

2. **时间线分镜AI**：
   - 将时间线分析转换为带时间标记的分镜
   - 每个分镜包含：时间点、场景描述、图片提示词
   - 增加"叙事节奏建议"部分

### 输出节点
合并两个路径的输出（根据选择的模式只显示对应结果）

## 技术细节

### 条件分支实现
使用 **question-classifier** 节点实现模式选择：
- query_variable_selector: `开始.output_mode`
- classes:
  - 传统漫画分镜
  - 时间线漫画分镜

### 变量传递
- 传统路径：`开始.input_text` → `小说编辑AI` → `传统分镜AI` → `输出`
- 时间线路径：`开始.input_text` → `时间线分析AI` → `时间线分镜AI` → `输出`

### 输出合并
输出节点使用：`{{#1740748800002.text#}}{{#1740748800006.text#}}`
由于只有一条路径会执行，所以只显示对应模式的输出

## 注意事项

1. **模式选择很重要**：
   - 静态场景描述 → 选择"传统漫画分镜"
   - 连续动作描述 → 选择"时间线漫画分镜"

2. **时间标记是估算值**：
   - AI会根据动作节奏自由决定时间范围
   - 不是精确的时间码，而是帮助理解叙事节奏的参考

3. **分镜数量**：
   - 传统模式：固定3-5个
   - 时间线模式：AI根据动作复杂度自动决定（通常3-8个）

## 后续优化建议

1. **增加示例提示**：在开始节点增加示例文本，帮助用户选择正确的模式
2. **自动模式识别**：训练AI自动判断输入适合哪种模式
3. **细化时间粒度**：允许用户指定时间精度（如"每2秒一个分镜"）