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- 系统级phase强制校验：阻止跨阶段分配任务，前置阶段未完成时自动拦截 - 循环内去重：同phase同成员不会被重复执行，消除master重复分配问题 - 消除重复提示：feedbackMsg和continueMsg不再同时注入 - 动态章节file call：所有静态文件完成后自动触发masterChapterFileCall - 章节内容安全网拦截：master在聊天中输出文档内容时自动保存到workspace - 用户@成员对话：区分对话和任务分配，短消息/问候走对话路由而非任务流水线 - handleMemberConversation改进：初始化系统提示、流式输出、DB存储 - 策划编辑AGENT.md：新增前置依赖检查、评分必须引用文档数据来源 - TodoList更新提醒：任务完成后提醒master用编辑指令更新TodoList - buildWorkflowStep强化：显示阶段依赖关系和后续阶段解锁提示 Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
Agent Team
本地部署的多 agent 协作平台。创建 AI agent 团队，通过群聊界面协作完成复杂任务。
特性
- 多 agent 群聊 — Discord 风格界面，master agent 自动拆分任务、分配、review
- MD 配置 — 所有配置通过 Markdown 文件维护，无表单
- Agent Memory — agent 自动沉淀经验到
memory/*.md，持续成长 - Skills 支持 — 遵循 agentskills.io 开放标准
- 人才市场 — 从 GitHub 一键雇佣社区团队，或发布自己的团队
- 多模型支持 — DeepSeek（默认）、Kimi、Ollama、OpenAI
群类型
| 类型 | 成员 | 用途 |
|---|---|---|
| 部门群 | 用户 + master + 子agents | 部门内协作 |
| Leader 群 | 用户 + 多个部门master | 跨部门大项目 |
目录结构
agent-team/
├── agents/ # agent 配置
│ └── my-agent/
│ ├── AGENT.md # provider、model、skills
│ ├── SOUL.md # system prompt
│ └── memory/ # 自动沉淀的经验
├── skills/ # 全局 skills（agentskills.io 标准）
├── rooms/ # 群数据（消息历史、tasks、workspace）
├── cmd/server/ # Go 后端
├── internal/ # 核心逻辑
└── web/ # React 前端
AGENT.md 格式
---
name: legal-director
description: 法律总监，负责合同审查和法律风险评估
provider: deepseek # deepseek | kimi | ollama | openai
model: deepseek-chat
api_key_env: DEEPSEEK_API_KEY
skills:
- pdf-processing
---
你是一位经验丰富的法律总监...（SOUL.md 内容）
快速开始
# 后端
go run cmd/server/main.go
# 前端
cd web && npm install && npm run dev
人才市场
# 雇佣社区团队（输入 GitHub repo）
username/legal-team
# 发布自己的团队
git push origin main
# 添加 GitHub topic: agent-team
技术栈
- 后端：Go + Echo
- 前端：React + TypeScript + shadcn/ui
- LLM：OpenAI 兼容接口（DeepSeek / Kimi / Ollama）
- 存储：纯文件系统（无数据库）